高德登录测速,高德娱乐注册登陆,高德娱乐注册开户都在高德大数据周刊
当前位置: > 高德平台指定注册 > 正文 正文

高德注册数据采集中常用埋点方式

 

 

 
 
数据埋点是数据采集的关键一环,本文将介绍数据埋点中常用埋点方式,总的来说,数据采集方式归结为可视化 / 全埋点、代码埋点和导入辅助工具三类。
 
可视化 / 全埋点
 
2010 年,百度 MP3 团队做了一个叫作 Click Monkey 的产品,高德注册登陆只要页面上嵌入 SDK,就可以采集页面上所有的点击行为,并可以绘制出用户点击的热力图,这种方式对于一些探索式的调研还是非常有用的。到 2013 年,国外一家数据分析公司 Heap Analytics,将这种方式更近一步,将 APP 的用户行为尽可能地全面采集,然后通过界面配置的方式对关键行为进行定义,这样便完成了所谓的“无埋点”的数据采集。使用这种方案,必须在产品中嵌入 SDK,等于做了一个统一的埋点,因此“无埋点”的叫法实际上是“全埋点”的代名词。
 
代码埋点
 
代码埋点又分为前端代码埋点和后端代码埋点。前端代码埋点类似于全埋点,都是在前端嵌入 SDK 的方式,所不同的是,对于每一个关键行为,我们都需要调用 SDK 代码,将必要的事件名、属性字段等写入代码,然后发送到后台数据服务器。后端代码埋点则将相关的事件、属性等通过后端模块调用 SDK 的方式,发送到后台服务器。
 
这种方式相比全埋点来说,更适合精细化分析的场景。我们可以将各种细粒度的数据采集下来,方便做后续的深度分析需求。其中后端代码埋点,相比前端代码埋点,具有更高的数据可靠性,高德注册平台并且可以实现一处埋点,不用从各个 APP、Web 端进行埋点操作。
 
导入辅助工具
 
为了减少系统耦合性,我们还可以采用日志、数据库的方式生成数据,然后对数据进行转换,通过实时或批量工具完成数据导入。对于离线数据,比如线下人员和客户沟通情况等,可以通过导入工具完成数据采集。事实上,我在百度经常将日志格式的数据通过 LogAgent 模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器上。
 
以上,就是数据采集中常用埋点方式的介绍,希望能对你们了解数据采集与埋点有帮助!

版权保护: 本文由 原创,转载请保留链接: http://bigdatamag.cn//html/2021/0611/283.html

相关文章